La NASA et IBM Research vont publier un nouveau modèle d'IA pour la météo et le climat

En travaillant ensemble, la NASA et IBM Research ont développé un nouveau modèle d'intelligence artificielle pour prendre en charge diverses applications météorologiques et climatiques. Le nouveau modèle – connu sous le nom de modèle fondamental Prithvi-météo-climat – utilise l'intelligence artificielle (IA) de manière à améliorer considérablement la résolution que nous pourrons obtenir, ouvrant la porte à de meilleurs modèles météorologiques et climatiques régionaux et locaux.

Grâce au modèle fondamental Prithvi-météo-climat, les chercheurs seront en mesure de prendre en charge de nombreuses applications climatiques pouvant être utilisées dans l’ensemble de la communauté scientifique. Ces applications incluent la détection et l'amélioration des modèles de conditions météorologiques extrêmes ou de catastrophes naturelles telles que les ouragans. Le satellite Terra de la NASA a acquis cette image d'Idalia en août 2023.

Les modèles fondamentaux sont des modèles de base à grande échelle qui sont formés sur de grands ensembles de données non étiquetés et peuvent être ajustés pour une variété d'applications. Le modèle Prithvi-météo-climat est formé sur un large ensemble de données – dans ce cas, les données de la NASA issues de l'analyse rétrospective de l'ère moderne de la NASA pour la recherche et les applications (MERRA-2) – et utilise ensuite les capacités d'apprentissage de l'IA pour appliquer les modèles glanés. à partir des données initiales dans un large éventail de scénarios supplémentaires.

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